Andre Celestin es médico en West Palm Beach, Florida. Según informó CBS News Miami, algunas farmacias dejaron de surtir sus recetas y pacientes suyos recibieron el aviso de que su licencia médica estaba suspendida. No era verdad: su licencia seguía activa. El problema era otro médico, ya fallecido, condenado por fraude a Medicare en Nueva York, que llevaba exactamente el mismo nombre. Un procesador externo de reclamaciones de CVS mezcló los dos expedientes. El doctor Celestin tuvo que cerrar temporalmente su consulta mientras se resolvía el error.
¿Qué tiene que ver esto con la Inteligencia Artificial?
Ese caso concreto lo causó un sistema de bases de datos, no un modelo generativo. Pero es el mismo mecanismo que ahora reproducen ChatGPT, Gemini o Perplexity a una escala mucho mayor: cuando dos personas comparten nombre y apellido, el sistema tiene que decidir cuál de las dos es, y decide mal con más frecuencia de la que parece.
¿Por qué la Inteligencia Artificial mezcla a dos personas con el mismo nombre?
Un modelo de lenguaje no verifica identidades como lo haría un notario. Predice la respuesta más probable a partir de patrones de texto. Si en internet hay más contenido sobre una de las dos personas que comparten nombre, el modelo tiende a fusionar ambos perfiles en uno solo, o a sustituir directamente al menos conocido por el más indexado.
¿Qué es la colisión de identidad que describen ya los expertos?
En diciembre de 2025, la investigadora Tamara Patzer presentó públicamente el concepto de «Identity Collision» para nombrar este fenómeno: sistemas como ChatGPT, Google AI Overviews, Meta AI, Microsoft Copilot o Perplexity confunden a un profesional con una persona famosa o con otra persona indexada que comparte su nombre, y terminan borrando o distorsionando al real. Cuanto menos presencia digital propia tiene alguien, más fácil es que la Inteligencia Artificial lo sustituya por el homónimo con más peso online.
¿Ya hay demandas por este tipo de errores?
Sí, aunque por casos algo distintos: acusaciones directamente falsas, no solo confusión de identidad. El locutor de radio Mark Walters demandó a OpenAI después de que ChatGPT afirmara que había malversado fondos de una organización, según recoge el despacho legal Benesch en su análisis de las primeras demandas por difamación de la Inteligencia Artificial. Un tribunal de Georgia falló a favor de OpenAI en mayo de 2025, pero el caso dejó claro que los modelos generativos ya producen afirmaciones falsas sobre personas reales con apariencia de hecho verificado. El activista Robby Starbuck presentó una demanda similar contra Google por contenido fabricado que Gemini y Bard atribuyeron a su nombre.
¿Cómo sabes si a ti te está pasando esto ahora mismo?
La única forma de saberlo es preguntar directamente a los modelos qué dicen de ti, con tu nombre completo y con variantes del mismo. Si compartes nombre con otra persona, con más razón: la mayoría de los profesionales nunca hace esta comprobación hasta que un cliente les pregunta por algo que no reconocen.
¿Qué puedes hacer tú con esto?
Si nunca has comprobado qué le contesta ChatGPT, Gemini o Perplexity a alguien que pregunta por tu nombre, no lo sabes. Y si compartes nombre con otra persona, sea conocida o no, el riesgo de que te mezclen es real y ya está documentado.
Comprueba con RADAR qué dice la Inteligencia Artificial de tu nombre
Sobre el autor
Javier G. Amblar es consultor estratégico con 27 años de experiencia y más de 33.000 profesionales formados en 55 países. Exprofesor asociado del IE Business School, dirige un canal de YouTube con más de 368.000 suscriptores y una comunidad en línea de más de 500.000 personas. Ha colaborado con RTVE, Telemadrid, Onda Cero y EsRadio. Creó RADAR para que sepas qué dice de ti la Inteligencia Artificial.
