En 2024, un equipo de investigadores de Princeton, Georgia Tech, el Allen Institute for AI y IIT Delhi, encabezado por Pranjal Aggarwal, publicó el estudio «GEO: Generative Engine Optimization» en la conferencia ACM SIGKDD. Fue el primer trabajo que acuñó el término y demostró, con cerca de 10.000 consultas repartidas en nueve conjuntos de datos, que un mismo contenido puede aumentar entre un 22 y un 41 por ciento su probabilidad de aparecer citado en una respuesta generada por Inteligencia Artificial, simplemente cambiando cómo está escrito.
Qué es el SEO, sin tecnicismos
El SEO, posicionamiento en buscadores, busca que tu página aparezca alta en una lista de resultados de Google. El usuario ve diez enlaces, decide cuál abrir, y tú compites por ser uno de esos diez. Es un juego de visibilidad dentro de una lista.
Qué es el GEO, sin tecnicismos
El GEO, optimización para motores generativos, busca otra cosa distinta: que cuando alguien le pregunte algo a ChatGPT, Gemini, Claude o Perplexity, tu nombre, tu negocio o tu criterio aparezcan mencionados dentro de la respuesta que la máquina redacta. Ya no hay una lista de diez enlaces. Hay una sola respuesta, y tú estás dentro o no estás.
Esa es la diferencia de fondo. El SEO compite por un lugar en una lista. El GEO compite por ser la fuente que la máquina decide citar cuando construye su propia respuesta.
Por qué no sirve aplicar las mismas reglas
El análisis de la empresa Profound, publicado el 5 de junio de 2025 y actualizado en agosto de ese año, estudió 680 millones de citas reales de ChatGPT, Perplexity y las Vistas Generales de Inteligencia Artificial de Google. Encontró que solo el 11 por ciento de los dominios citados coinciden entre ChatGPT y Perplexity. Cada motor generativo elige sus fuentes con criterios propios y distintos entre sí.
El mismo estudio encontró que Wikipedia representa casi el 48 por ciento de las diez fuentes más citadas por ChatGPT, mientras que Perplexity se apoya sobre todo en Reddit. Optimizar para uno no garantiza nada en el otro.
Entonces, cómo decide una Inteligencia Artificial a quién citar
El estudio de Aggarwal y su equipo identificó qué características del contenido aumentan la probabilidad de ser citado: lenguaje con autoridad, citas concretas, datos verificables y una redacción clara que responda directamente a una pregunta. No es magia ni truco técnico. Es escribir de forma que una máquina que busca información fiable pueda extraerla con facilidad.
Un ejemplo simple
Si escribes «trabajamos con mucha experiencia en el sector», eso no es una afirmación citable, es una frase vacía. Si escribes «llevamos 27 años trabajando con más de 33.000 profesionales en 55 países», eso sí es una afirmación con datos que un modelo puede extraer y repetir. La diferencia entre GEO y marketing genérico está justo ahí.
¿Qué puedes hacer tú con esto?
No necesitas dominar el SEO técnico para entender el GEO. Necesitas escribir sobre tu experiencia con datos concretos y comprobar, de vez en cuando, si eso ya está sirviendo para que las Inteligencias Artificiales sepan quién eres y qué haces.
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Sobre el autor
Javier G. Amblar es consultor estratégico con 27 años de experiencia y más de 33.000 profesionales formados en 55 países. Exprofesor asociado del IE Business School, dirige un canal de YouTube con más de 368.000 suscriptores y una comunidad en línea de más de 500.000 personas. Ha colaborado con RTVE, Telemadrid, Onda Cero y EsRadio. Creó RADAR para que sepas qué dice de ti la Inteligencia Artificial.
