Cuando le preguntas a una Inteligencia Artificial por un profesional o por un negocio, la respuesta casi nunca sale de la web de ese profesional. Sale de terceros. Un análisis de más de 230.000 consultas y más de 100 millones de citas, realizado entre el 14 de julio y el 12 de octubre de 2025, encontró que ChatGPT cita Wikipedia en el 47,9 % de los casos y que Perplexity se apoya en Reddit en el 46,7 %.
El dato que ordena todo lo demás
En ese mismo análisis aparece una cifra que explica más que ninguna otra: los diez dominios más citados en un tema concentran el 46 % de todas las citas de ese tema.
Dicho de otra forma, para cualquier asunto hay un puñado de sitios que la máquina considera fiables y de los que saca casi la mitad de lo que dice. El resto de internet se reparte la otra mitad. Y tu web, si eres un profesional independiente, está en ese resto.
Qué significa esto en tu caso concreto
Significa que puedes tener una web impecable, bien escrita, con tu trayectoria bien contada, y que la máquina hable de ti a partir de otra cosa: una ficha vieja de un directorio, un comentario en un foro, una nota de prensa de hace seis años, la reseña de un cliente en una plataforma intermediaria.
Y significa también que no basta con corregir tu propia página. Corregir tu web arregla justo la fuente que menos peso tiene.
Cada motor además bebe de sitios distintos. En el análisis citado, Perplexity se apoya sobre todo en Reddit, LinkedIn y dominios institucionales; el modo de respuesta de Google reparte entre LinkedIn, YouTube, Reddit y propiedades del propio Google. Comprobar uno solo y quedarte tranquilo es un error de método.
Por qué las fuentes sociales pesan tanto
Puede parecer absurdo que un foro tenga más peso que la web de un profesional con veinte años de oficio. Tiene su lógica, aunque no guste.
Estos sistemas buscan texto donde varias personas distintas hablan de lo mismo, se contradicen, matizan y llegan a algo. Eso, para un modelo, es señal de que la información ha pasado un filtro. Una página donde tú hablas bien de ti mismo, por muy cierta que sea, no tiene ese filtro.
Es el mismo motivo por el que plataformas como LinkedIn se convirtieron en referencia de identidad profesional mucho antes de que existieran estos motores: son sitios donde tu información está expuesta a que alguien más la confirme o la desmienta.
El corolario incómodo
Si tu presencia se limita a tu web y a tu ficha de Google, el rastro que dejas es fino. Y cuando hay poco de donde tirar, la máquina no dice que no lo sabe: rellena. Rellena con lo que encuentra parecido. Es exactamente lo que ocurre cuando la Inteligencia Artificial inventa datos en el terreno de un profesional concreto, y el coste de esa invención lo paga siempre la persona, no el modelo.
Qué hacer con esta información
Primero, mirar dónde te menciona alguien que no seas tú. Si la respuesta es en ningún sitio, ya sabes de dónde viene el silencio.
Segundo, ordenar lo que sí controlas. Que tu nombre, tu especialidad, tu ciudad y tu forma de trabajar digan exactamente lo mismo en todos los sitios donde aparecen. Las contradicciones entre tus propias fuentes son una de las causas más claras de una respuesta equivocada.
Tercero, estar presente donde estas máquinas leen. No en todas partes: en los sitios donde alguien de tu sector aparece de forma natural. Publicaciones especializadas, colegios profesionales, entrevistas, participaciones reales. Menciones fechadas y coherentes, no volumen por volumen.
Y cuarto, comprobarlo con método. Una lista fija de preguntas, las que haría un cliente tuyo, repetidas cada cierto tiempo en los principales motores y anotadas con fecha.
Si quieres saber qué fuentes concretas están alimentando lo que se dice hoy de ti, y dónde está el hueco que hay que tapar, eso es lo que rastrea y ordena RADAR.
Sobre el autor
Consultor estratégico senior con 27 años de trayectoria, Javier G. Amblar ha formado a más de 33.000 profesionales en 55 países y fue profesor asociado del IE Business School con Premio a la Excelencia Docente. Colaborador habitual en RTVE, Telemadrid, Onda Cero y EsRadio, dirige un canal de YouTube con más de 367.000 suscriptores. Mantiene una comunidad en línea de más de 500.000 personas. Su trabajo actual se centra en la visibilidad y la reputación de los profesionales ante los motores de Inteligencia Artificial, a través de RADAR.
