Cuando le preguntas a una Inteligencia Artificial por «el mejor» profesional o negocio de tu ciudad, la respuesta suele incluir entre dos y diez nombres, casi nunca más, y ese número cambia cada vez que repites la pregunta. Lo demuestra un estudio de SparkToro publicado el 27 de enero de 2026, con 2.961 pruebas reales en ChatGPT, Claude y Google AI. No hay página 2 en una respuesta generada: o estás en ese puñado de nombres, o no existes para quien pregunta.
¿Cómo se hizo el estudio?
Rand Fishkin, cofundador de SparkToro, junto con Patrick O’Donnell, de la empresa de seguimiento de Inteligencia Artificial Gumshoe.ai, reclutaron a 600 voluntarios entre noviembre y diciembre de 2025. Cada uno ejecutó 12 prompts distintos, desde «los mejores cuchillos de chef por menos de 300 dólares» hasta «el mejor hospital de cáncer en la Costa Oeste», en ChatGPT, Claude y Google AI, sumando 2.961 respuestas registradas y normalizadas.
No fue un experimento pequeño ni casual: se apoyaron en la metodología de un estudio de Carnegie Mellon sobre consistencia de modelos de lenguaje para diseñar el análisis. El resultado se publicó con capturas de pantalla, cifras y metodología abierta.
¿Cuántos nombres caben realmente en una respuesta?
Según el estudio, a veces la Inteligencia Artificial dio tan solo dos o tres recomendaciones, y con la misma frecuencia dio diez o más, dependiendo de cuántas marcas o profesionales existan realmente en ese sector dentro del material con el que fue entrenada. En categorías reducidas, como concesionarios de una marca concreta en una ciudad, el hueco es minúsculo. En categorías amplias, como novelas de ciencia ficción recientes, el hueco es más grande, pero sigue siendo finito.
La cifra clave no es solo cuántos nombres caben, sino cuánto varía esa lista. El estudio encontró que hay menos de 1 posibilidad entre 100 de que dos ejecuciones del mismo prompt en ChatGPT o Google AI devuelvan exactamente la misma lista de marcas. En el orden de aparición, la probabilidad baja a menos de 1 entre 1.000.
¿Estar en la lista garantiza algo?
No necesariamente. Uno de los ejemplos más claros del estudio es el de los hospitales oncológicos de la Costa Oeste de Estados Unidos: el hospital City of Hope apareció en 69 de las 71 respuestas de ChatGPT a esa pregunta, una visibilidad del 97%. Pero solo fue mencionado en primer lugar en 25 de esas 71 respuestas.
Es decir, aparecer casi siempre no significa aparecer primero, ni siquiera significa aparecer en un orden predecible. Fishkin lo resume sin rodeos en el propio informe: cualquier herramienta que venda una «posición de ranking en la IA» no está midiendo lo que dice medir.
¿Por qué el hueco es más pequeño de lo que la gente cree?
Porque quien pregunta no está viendo un listado completo del mercado, como haría en una búsqueda tradicional donde existen páginas y páginas de resultados. Está viendo una selección, generada en el momento, de un conjunto reducido de nombres que el modelo asocia con esa consulta. Si tu negocio o tu nombre no está en ese conjunto de partida, ninguna cantidad de contenido adicional en tu web va a colarte en una respuesta que ya se generó sin ti.
Esto conecta directamente con algo que ya explicamos al hablar de los datos inconsistentes sobre un negocio en internet: si la información sobre ti es escasa, contradictoria o está repartida en pocas fuentes, es más difícil que entres en ese conjunto reducido de nombres candidatos.
¿Qué puedes hacer sabiendo que la respuesta es aleatoria?
El propio estudio ofrece una salida razonable: en vez de perseguir una «posición» imposible de fijar, tiene sentido medir con qué frecuencia apareces a lo largo de decenas de repeticiones de la misma pregunta. Esa frecuencia, el porcentaje de veces que sales mencionado, sí se mantiene relativamente estable aunque el orden cambie cada vez.
Es la diferencia entre perseguir un número que no existe y entender si formas parte, o no, del conjunto de nombres que la Inteligencia Artificial considera relevantes para tu categoría. Ya hablamos de esta lógica al analizar por qué la Inteligencia Artificial recomienda a tu competencia y no a ti.
¿Cómo saber si estás dentro de ese hueco pequeño?
La única forma fiable es preguntar muchas veces, en varias plataformas, y registrar los resultados con method, algo que casi ningún profesional hace por su cuenta porque exige tiempo y disciplina que no tiene. También hemos hablado antes de que usar la Inteligencia Artificial bien empieza por entender cómo funciona realmente, no por intuiciones.
RADAR, el servicio de Javier G. Amblar, mide precisamente eso: con qué frecuencia y en qué contexto aparece tu nombre cuando alguien pregunta por lo que tú ofreces.
Averigua si formas parte del hueco pequeño
Sobre el autor
Javier G. Amblar acumula 27 años de experiencia como consultor estratégico y ha formado a más de 33.000 profesionales en 55 países. Es exprofesor asociado del IE Business School y dirige un canal de YouTube con más de 368.000 suscriptores, además de una comunidad en línea de más de 500.000 personas. Ha participado en RTVE, Telemadrid, Onda Cero y EsRadio. A través de RADAR mide cuántas veces, y en qué posición, aparece un profesional en las respuestas reales de la Inteligencia Artificial.
