Un competidor ya no necesita clonar tu web ni hackear nada para desplazarte en las búsquedas: le basta con pedirle a una herramienta de Inteligencia Artificial que fabrique cientos de reseñas falsas para sí mismo. La Comisión Federal de Comercio de Estados Unidos documentó exactamente esto: al menos 24 suscriptores de la herramienta Rytr generaron más de 10.000 reseñas cada uno, entre ellos una empresa de reparación de puertas de garaje y vendedores de bolsos de imitación, según la orden final publicada el 18 de diciembre de 2024.
¿Qué hacía exactamente la herramienta señalada por la FTC?
Rytr LLC ofrecía una función llamada «Testimonial & Review Generator», pensada para que sus suscriptores produjeran reseñas de consumidor a partir de unas pocas palabras clave. La FTC presentó su denuncia en septiembre de 2024 alegando que esas reseñas incluían detalles específicos, nombres, situaciones, valoraciones, que no guardaban ninguna relación real con clientes verdaderos.
No era una herramienta pensada para redactar textos genéricos de marketing. Estaba diseñada, según la denuncia, específicamente para producir contenido que aparentara ser la opinión espontánea de un cliente real, en volúmenes que ningún negocio legítimo podría generar de forma orgánica.
¿A qué escala se usó?
Según la propia FTC, al menos 24 suscriptores generaron individualmente más de 10.000 reseñas cada uno. Uno de esos suscriptores las utilizó para inflar la reputación de empresas de reparación de puertas de garaje en distintas ciudades de Estados Unidos. Otros las emplearon para vendedores de bolsos de imitación, un sector donde la confianza del comprador depende casi por completo de lo que dicen otros compradores.
Diez mil reseñas por suscriptor no es un exceso puntual, es una operación sistemática, sostenida en el tiempo, diseñada para saturar el espacio de opiniones de un sector completo.
¿Por qué esto es competencia desleal y no solo una picardía de marketing?
La propia FTC lo explicó sin rodeos en su resolución: un servicio así de reseñas falsas amenaza con contaminar el mercado, perjudicando tanto a los consumidores engañados como a los negocios honestos que compiten sin recurrir a ese tipo de artificios. Cuando un competidor multiplica su reputación aparente con reseñas fabricadas, el negocio que solo tiene reseñas reales, y por tanto menos numerosas, queda por debajo en cualquier comparación automática, ya sea en Google, en un directorio o en la respuesta de una Inteligencia Artificial.
No hace falta que el competidor escriba nada negativo sobre ti. Le basta con inflar artificialmente su propia posición para que la tuya, sin moverse, parezca peor por comparación.
¿Cómo terminó el caso?
La orden final contra Rytr, aprobada el 18 de diciembre de 2024, prohíbe a la empresa anunciar, comercializar o vender cualquier servicio dedicado a generar reseñas o testimonios de consumidor. Es una de las primeras sanciones directas de la FTC contra una herramienta de Inteligencia Artificial por este motivo concreto, no contra el negocio que la usó, sino contra quien se la proporcionó.
Ese matiz importa: la sanción llegó al proveedor de la herramienta, pero los negocios que ya acumularon miles de reseñas falsas durante meses no necesariamente las perdieron todas de un día para otro. El daño reputacional para sus competidores honestos, mientras tanto, ya estaba hecho.
¿En qué se diferencia esto del caso de la web clonada?
Ya contamos en ia-actual.com el caso de un competidor que clonó una web entera para hundir a su dueño en Google. Aquel era un ataque directo y técnico contra un rival concreto. El caso Rytr es distinto: no se ataca a nadie de forma directa, simplemente se fabrica una reputación falsa a gran escala que, por comparación, hunde a todos los que compiten con reseñas reales.
Es una forma de competencia desleal más difícil de detectar porque no deja rastro de agresión, solo un exceso sospechoso de opiniones perfectas.
¿Cómo sabes si te está pasando esto a ti?
La señal más clara no está en tu propio negocio, sino en el de tu competencia: un salto repentino en el número de reseñas, todas con un tono similar, publicadas en un periodo corto de tiempo. Vale la pena comparar cómo te presenta la Inteligencia Artificial a ti frente a cómo presenta a quien sospechas que está inflando su reputación de forma artificial.
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Sobre el autor
Javier G. Amblar lleva 27 años trabajando como consultor estratégico y ha formado a más de 33.000 profesionales en 55 países. Es exprofesor asociado del IE Business School, dirige un canal de YouTube con más de 368.000 suscriptores y una comunidad en línea de más de 500.000 personas. Ha colaborado con RTVE, Telemadrid, Onda Cero y EsRadio, y es autor del libro Liderazgo (Editatum, 2018). Con RADAR ayuda a comprobar si tu reputación frente a la Inteligencia Artificial está siendo desplazada de forma artificial.
