Cuidas tu web, mantienes tu perfil de LinkedIn actualizado y publicas en redes con regularidad, pero un estudio real de BrightLocal muestra que la Inteligencia Artificial puede estar citando, como fuente principal sobre tu negocio, un directorio pequeño con el que nunca interactuaste. En una investigación con 800 búsquedas locales realizadas en noviembre de 2024, ni Yelp ni Facebook aparecieron entre las fuentes que ChatGPT Search mostraba para negocios locales. En su lugar, dominaban directorios como «Three Best Rated» y «Expertise», sitios que la mayoría de los profesionales ni siquiera saben que existen.
¿Qué encontró exactamente el estudio de BrightLocal?
BrightLocal analizó 800 búsquedas locales manuales en ChatGPT Search, registrando las diez primeras fuentes que la herramienta mostraba, en veinte sectores y veinte ciudades de Estados Unidos, publicado el 12 de diciembre de 2024. El resultado: las webs propias del negocio representaron el 58% de las fuentes citadas, las menciones en otros sitios el 27%, y los directorios formales de negocios apenas el 15%.
Dentro de ese 15% de directorios, «Three Best Rated» concentraba casi una cuarta parte, un 24%, seguido de «Expertise» con un 18%. Yelp, Facebook y Google Maps, los directorios que cualquier profesional reconocería de memoria, no aparecieron entre las diez primeras fuentes en ese estudio.
¿Significa que Yelp ya no importa?
No exactamente, y ahí está el segundo dato, más reciente. En julio de 2025, BrightLocal publicó otra investigación, «AI Search Makes Local Listings More Important Than Ever», que encontró que Yelp sí aparece como fuente en aproximadamente un tercio de las búsquedas de Inteligencia Artificial analizadas, y con frecuencia más de una vez dentro de la misma respuesta.
La conclusión no es que un directorio gane y otro pierda, sino que las fuentes que consulta una Inteligencia Artificial cambian de un modelo a otro, de una versión a otra, y de un mes a otro. Ningún profesional puede asumir que, porque su web está bien hecha, su información llega igual de bien a cada sistema.
¿Por qué aparece Wikipedia donde nadie lo esperaba?
Otro hallazgo del estudio de diciembre de 2024 sorprendió a los propios investigadores: Wikipedia representaba el 39% de todas las menciones citadas por ChatGPT Search en búsquedas locales, incluso en categorías donde nadie esperaría encontrarla, como hoteles o restaurantes. La explicación más probable es que el modelo se entrenó con grandes volúmenes de contenido de Wikipedia, y esa huella persiste aunque la plataforma no tenga sentido editorial para ese tipo de búsqueda.
Esto tiene una implicación directa: un profesional sin ficha en Wikipedia parte con una desventaja que no tiene nada que ver con la calidad de su trabajo, ni con su web, ni con sus reseñas.
¿Qué directorios revisas normalmente y cuáles se te escapan?
La mayoría de los profesionales revisan, como mucho, Google Business Profile y quizás Yelp una vez al año. Casi nadie revisa «Three Best Rated», «Expertise» o los directorios verticales de su sector concreto, como los específicos de abogados, médicos o agencias inmobiliarias que BrightLocal identificó como relevantes según el rubro.
El problema no es solo no estar en esos sitios. El problema, más frecuente, es estar con datos de hace tres años: una dirección antigua, un teléfono que ya no usas, un horario que cambió. La Inteligencia Artificial no distingue entre un directorio actualizado y uno abandonado, simplemente lee lo que encuentra.
¿Cómo se conecta esto con lo que ya sabemos de las fuentes de la IA?
Ya hemos hablado en ia-actual.com de cómo los datos inconsistentes sobre un negocio confunden a la Inteligencia Artificial y le hacen dar información contradictoria. Lo que añaden estos dos estudios de BrightLocal es dónde exactamente está buscando esa información: no en un solo sitio de referencia, sino en un mosaico de webs propias, menciones editoriales y directorios menores que cambian con el tiempo.
Entender esto exige salir de la lógica clásica de SEO, centrada en Google, y asumir que una Inteligencia Artificial procesa texto sin criterio propio sobre qué fuente es más fiable que otra.
¿Qué puedes hacer si no sabes ni qué directorios te mencionan?
El primer paso no es optimizar, es descubrir. Antes de mejorar cualquier ficha, necesitas saber en qué directorios apareces ahora mismo, con qué datos, y cuáles de esas fuentes está usando realmente la Inteligencia Artificial cuando alguien pregunta por tu categoría en tu ciudad. Sin ese mapa previo, cualquier esfuerzo de optimización es un tiro a ciegas.
RADAR, el servicio de Javier G. Amblar, identifica qué fuentes está citando de verdad la Inteligencia Artificial cuando habla de ti, incluidas las que nunca se te habría ocurrido revisar.
Descubre qué fuentes está leyendo la Inteligencia Artificial sobre ti
Sobre el autor
Javier G. Amblar tiene 27 años de experiencia como consultor estratégico y ha formado a más de 33.000 profesionales en 55 países. Es exprofesor asociado del IE Business School y dirige un canal de YouTube con más de 368.000 suscriptores, junto a una comunidad en línea de más de 500.000 personas. Ha colaborado con RTVE, Telemadrid, Onda Cero y EsRadio, y es autor del libro Liderazgo (Editatum, 2018). A través de RADAR identifica las fuentes reales que usa la Inteligencia Artificial para hablar de un profesional o un negocio.
