Un cliente le dijo al dueño de un restaurante de Islamabad que había preguntado a ChatGPT por el local y la respuesta fue que estaba «permanentemente cerrado». El restaurante llevaba meses reabierto. Lo único cerrado había sido una reforma de dos meses el año anterior. La reforma terminó, pero la memoria de internet sobre esa reforma no. El caso lo documentó la agencia DigiMSM en su guía de corrección de 2026, y aunque no es un estudio académico, retrata con precisión un problema que estudios independientes sí han medido con números.
¿Por qué la Inteligencia Artificial se queda atascada en un incidente ya resuelto?
El dueño del restaurante buscó a quién llamar para corregirlo y no había nadie: ChatGPT no tiene un listado editable como una ficha de Google. La respuesta no salió de una base de datos desactualizada, salió generada al momento a partir de patrones que la Inteligencia Artificial encontró en información pública, artículos antiguos, reseñas viejas, menciones de la reforma que nadie había actualizado después. El sistema no distingue entre lo que pasó hace un año y lo que es cierto hoy, a menos que la información nueva sea más visible que la vieja.
¿Qué papel juegan las reseñas en todo esto?
Trustmary lo midió en su informe «The Impact of Reviews on AI Search in 2026»: ChatGPT hace referencia a reseñas en el 58 por ciento de sus respuestas, Perplexity lo hace en el 100 por ciento, y un 34,5 por ciento de las Vistas Generales con Inteligencia Artificial de Google citan al menos una plataforma de reseñas. Las reseñas ya no son solo un argumento de venta al final del proceso, son la señal que decide si la Inteligencia Artificial menciona tu negocio siquiera. Y una reseña de hace tres años sobre un problema ya solucionado pesa en esa señal igual que una de la semana pasada, si nadie ha publicado nada más reciente que la desplace.
¿Cuántas menciones hacen falta para que la Inteligencia Artificial cambie de opinión sobre ti?
El mismo informe de Trustmary calcula que un modelo de lenguaje necesita alrededor de 250 menciones o publicaciones únicas para formarse una idea consolidada de una marca o una persona. Eso explica por qué un problema puntual, bien documentado en su momento, puede pesar más que la corrección posterior si esa corrección solo se dijo una vez y en un solo sitio.
¿La Inteligencia Artificial también filtra por reputación antes de recomendarte?
El informe Local Visibility Index 2026 de SOCi, recogido por Search Engine Land el 28 de enero de 2026, encontró que las recomendaciones de ChatGPT se concentran en negocios con una media de 4,3 estrellas, frente a 3,9 en Gemini y 4,1 en Perplexity. La Inteligencia Artificial no usa las reseñas como un factor más entre varios: las usa como filtro de entrada. Si tu perfil quedó anclado a un episodio negativo ya cerrado, no es que aparezcas peor, es que puedes directamente dejar de aparecer.
¿Es solo un problema de restaurantes y reseñas de una estrella?
No. El mecanismo es el mismo que hizo que un chatbot de atención al cliente de una aerolínea prometiera una tarifa que la empresa ya no ofrecía, un caso real que terminó en los tribunales. El patrón se repite: la Inteligencia Artificial completa un hueco de información con lo más consistente que encuentra, sin verificar si sigue siendo cierto. Cuanto más pequeño es tu negocio y menos contenido reciente publicas sobre ti, más fácil es que ese hueco lo rellene un dato de hace tiempo.
¿Qué puedes hacer tú con esto?
Lo primero es enterarte de qué versión de ti está contando la Inteligencia Artificial ahora mismo, porque el propio caso del restaurante demuestra algo importante: cuando alguien corrige la fuente de forma sistemática, la respuesta cambia. En este artículo sobre cómo corregir tu ficha cambia lo que dice la Inteligencia Artificial se explica cómo se hizo en ese caso concreto.
Javier G. Amblar creó RADAR para averiguar, antes que tu próximo cliente, si la Inteligencia Artificial está contando tu presente o tu pasado.
Sobre el autor
Javier G. Amblar es consultor estratégico con 27 años de experiencia y más de 33.000 profesionales formados en 55 países. Exprofesor asociado del IE Business School, dirige un canal de YouTube con más de 368.000 suscriptores y una comunidad en línea de más de 500.000 personas. Ha colaborado con RTVE, Telemadrid, Onda Cero y EsRadio. Creó RADAR para que sepas qué dice de ti la Inteligencia Artificial.
