El 19 de febrero de 2024, la consultora Gartner publicó una predicción que se repitió en miles de artículos, presentaciones y correos comerciales: en 2026, el volumen de búsquedas en los buscadores tradicionales caería un 25 % por culpa de los asistentes de Inteligencia Artificial. Estamos en agosto de 2026 y no ha ocurrido. En agregado se busca más que nunca, y las caídas medidas del tráfico orgánico se cuentan en unidades, no en veinticincos.
Lo que sí ha pasado, que no es poco
Conviene no irse al otro extremo. El tráfico orgánico ha bajado, y hay mediciones serias que lo sitúan en torno a un 2,5 % interanual en Estados Unidos. Los resúmenes generados se llevan una parte de los clics que antes iban a las webs, y eso está documentado.
Pero un 2,5 % y un 25 % no son la misma noticia. Son dos mundos distintos, y la diferencia entre ellos es exactamente la diferencia entre reorganizar tu trabajo y entrar en pánico.
Por qué la cifra se creyó tanto
Aquí está lo que me parece de verdad interesante, y no tiene que ver con la tecnología.
Aquella predicción se repitió porque le venía bien a mucha gente. A quien vendía servicios de posicionamiento le daba urgencia. A quien vendía formación le daba argumento. A los medios les daba titular. Y a quien estaba asustado le confirmaba el susto, que es la forma más cómoda de tener razón.
Nadie mintió. Simplemente una hipótesis con nombre de consultora prestigiosa circuló durante dos años como si fuera un hecho comprobado, y casi nadie se paró a mirar de dónde salía ni con qué método. Pasa con cada ciclo de expectativas, hasta que llega el momento en el que la tecnología deja de impresionar y toca revisar los números con calma.
Lo que llevo años viendo con las cifras redondas
En veintisiete años de consultoría he visto pocas cosas tan repetidas como una cifra redonda con una fecha lejana. El 25 % en 2026. El 40 % de los empleos en diez años. La mitad del sector en cinco.
Ese formato tiene una propiedad muy práctica: nadie lo puede desmentir hasta que llega la fecha, y para entonces ya nadie se acuerda. Ha funcionado en cada ola tecnológica de las últimas tres décadas, y funcionará en la siguiente.
Mi regla es sencilla. Ante una cifra con fecha lejana, pregunto tres cosas: quién la produjo, con qué método, y a quién le conviene que se repita. Con esas tres preguntas se cae la mitad de lo que circula. La otra mitad merece atención de verdad.
El error real, que es de otro tipo
Y aquí quiero ser claro, porque no estoy diciendo lo contrario de lo que dijo Gartner.
El error de la predicción no fue exagerar la magnitud. Fue mirar la variable equivocada. Se midió cuánta gente busca, cuando lo que estaba cambiando era otra cosa: qué recibe la gente cuando busca.
El volumen de búsquedas puede seguir intacto y aun así tu situación puede haber cambiado por completo, porque entre la pregunta del cliente y tú se ha metido un párrafo escrito por una máquina que decide cómo te describe y si te nombra. Eso no se ve en las estadísticas de volumen. No se ve en ninguna estadística, de hecho, y es parte de cómo se está redefiniendo la identidad digital de cualquiera.
Por eso la conversación útil no es cuánto caerá el tráfico. Es qué se dice de ti cuando alguien pregunta, que es una pregunta que sí se puede contestar hoy y con datos propios.
Lo que hago yo con esto
No cambio de estrategia por una predicción. Cambio de estrategia cuando veo un dato medido, en mi propio terreno, repetido en el tiempo.
Es más lento y da muchos menos titulares. También evita reorganizar un negocio entero por una cifra que dos años después resultó no ser verdad. Lo mismo pasó con casi todos los mitos sobre la Inteligencia Artificial que todavía repite gente muy inteligente: se sostienen porque nadie vuelve a comprobarlos.
Sobre el autor
Javier G. Amblar es consultor estratégico senior con 27 años de experiencia en consultoría, comunicación y estrategia empresarial. Ha formado a más de 33.000 profesionales en 55 países y fue profesor asociado del IE Business School con Premio a la Excelencia Docente. Durante más de dos décadas ha analizado tecnología y empresa en RTVE, Telemadrid, Onda Cero y EsRadio. Su comunidad en línea reúne a más de 500.000 personas. Escribe sobre posicionamiento profesional y sobre visibilidad ante los sistemas de Inteligencia Artificial en RADAR.
