Si te llamaron poco profesional por usar imágenes hechas con Inteligencia Artificial en tu negocio, la respuesta no es defenderte con explicaciones técnicas ni esconder de dónde salieron esas imágenes: es distinguir qué parte de esa crítica señala un problema real de calidad y qué parte es solo una reacción automática frente a algo nuevo. Las dos cosas existen a la vez, conviven en la misma crítica, y solo una de ellas depende realmente de ti corregirla.
¿Es cierto que usar imágenes de Inteligencia Artificial hace parecer menos profesional a un negocio?
No por sí solo. Según un estudio de Shotova realizado en 2025 sobre 411 compradores, el 71% no pudo distinguir entre fotografías de producto reales y generadas con Inteligencia Artificial, o solo percibió diferencias mínimas. Lo que de verdad daña la confianza no es que una imagen se haya generado con Inteligencia Artificial, es que tenga errores visibles, un color que no corresponde, una textura poco natural o un detalle inconsistente que el ojo capta antes de que la persona sepa explicar por qué algo no le encaja.
¿Por qué entonces te critican por usar Inteligencia Artificial si la calidad no siempre es el problema?
Porque una parte de la reacción no tiene que ver con la imagen en sí, tiene que ver con la desconfianza general hacia el uso de Inteligencia Artificial en contextos donde antes solo había personas. Según una encuesta de Gartner realizada en octubre de 2025 y publicada en marzo de 2026 sobre 1.539 consumidores de Estados Unidos, el 50% preferiría dar su negocio a marcas que no usan Inteligencia Artificial generativa en contenido de cara al cliente, y el 39% confiaría menos en una marca por usar contenido generado de esta forma. Esa desconfianza existe, es real, y no depende de si tu imagen concreta está bien o mal hecha, tampoco de cuánto esfuerzo hayas puesto tú en construirla con criterio.
¿Qué piden en realidad las personas que dicen desconfiar de las imágenes de Inteligencia Artificial?
Casi siempre piden transparencia, no ausencia total de la tecnología. El informe Building Trust in the Age of AI, de Getty Images, publicado el 30 de abril de 2024 a partir de una encuesta a 7.500 personas en 25 países realizada entre julio de 2022 y septiembre de 2023, encontró que casi el 90% de los consumidores en todo el mundo quiere saber si una imagen se ha creado con Inteligencia Artificial. La gente no exige que dejes de usarla, exige no sentir que se le ha ocultado algo, y esa diferencia cambia por completo cómo deberías responder a la crítica que recibiste.
¿Quién suele hacer este tipo de crítica sobre el uso de Inteligencia Artificial?
Con frecuencia viene de alguien que compite contigo de forma directa o indirecta, o de alguien que asocia la Inteligencia Artificial con la idea de atajo, sin conocer el tiempo real que dedicas a dirigir, revisar y ajustar cada imagen hasta que representa bien tu trabajo. No es casualidad que la crítica llegue justo cuando empiezas a mostrar más presencia visual, porque suele ser una señal de que esa presencia ya se nota lo suficiente como para incomodar a alguien más, algo que conviene tomar como un indicio de que vas por buen camino y no como una alarma que debas apagar cuanto antes.
¿Debes dejar de usar imágenes de Inteligencia Artificial en tu negocio para evitar la crítica?
No necesariamente, y menos si esas imágenes son la única forma que tienes de mostrar visualmente tu trabajo sin depender de un presupuesto de fotografía profesional que muchas veces no está a tu alcance trabajando solo. Lo que sí conviene revisar es si esas imágenes representan con honestidad lo que ofreces, porque el mismo informe de Getty Images encontró que la gente se siente menos favorable hacia las marcas que usan visuales de Inteligencia Artificial para representar personas o productos de forma que no se corresponde con la realidad del servicio.
¿Qué diferencia hay entre una crítica real y un rechazo automático a la Inteligencia Artificial?
Si la crítica señala que una imagen concreta tiene un error visible, una mano mal formada, una proporción rara, un texto ilegible dentro de la imagen, esa crítica es útil y conviene corregir esa pieza en concreto. Si la crítica es una afirmación general de que usar Inteligencia Artificial ya te hace menos serio, sin señalar ningún defecto concreto, esa opinión dice más sobre la desconfianza general hacia la tecnología que sobre la calidad real de tu trabajo, y no tiene sentido reaccionar como si fuera lo primero, ni corregir algo que en realidad no está roto solo para calmar una incomodidad ajena.
¿Cómo puedes responder a una crítica sobre Inteligencia Artificial sin parecer que te justificas?
La forma más sólida de responder no es una explicación larga, es una frase corta que reconozca la herramienta sin pedir disculpas por usarla: la imagen se generó con Inteligencia Artificial y el trabajo detrás es igual de real. Quien pregunta por curiosidad queda satisfecho con esa respuesta, y quien lo pregunta buscando desacreditarte no va a cambiar de opinión por mucho que te justifiques, así que no merece de tu parte una respuesta más larga ni más ansiosa que esa.
¿Qué relación tiene la Inteligencia Artificial con cómo te perciben antes incluso de hablar contigo?
Antes de que alguien te escriba, es muy probable que haya visto tu web, tus redes o una respuesta de una herramienta de Inteligencia Artificial como ChatGPT o Perplexity cuando buscó a alguien de tu sector. Esa primera impresión pesa tanto como cualquier conversación posterior, y por eso conviene cuidar tanto lo que muestras como lo que la Inteligencia Artificial repite sobre ti cuando alguien pregunta por profesionales como tú, algo que se explora con detalle en ¿Usar IA para escribir es hacer trampa o ser más inteligente?, sobre la misma tensión entre usar estas herramientas y que se note que las usas bien.
¿Puede el mismo uso de Inteligencia Artificial jugar a tu favor si lo cuentas de otra forma?
Sí, porque la misma encuesta de Gartner de marzo de 2026 encontró que el 42% de los consumidores se mantiene neutral ante el uso de Inteligencia Artificial en contenido de marca, ni a favor ni en contra, un grupo grande que todavía no ha tomado partido y que deja mucho margen para que la forma en que tú lo presentes incline esa opinión hacia un lado o hacia otro. Contar con naturalidad que usas estas herramientas para ser más eficiente, sin esconderlo ni sobreexplicarlo, suele generar más confianza que el silencio, porque el silencio es precisamente lo que la gente interpreta como algo que ocultar, y lo que se percibe como ocultado siempre genera más sospecha que lo que se cuenta con naturalidad.
¿Qué deberías cambiar en tu negocio si una crítica sobre Inteligencia Artificial te hizo dudar de tu trabajo?
Antes de cambiar de proveedor de imágenes o de dejar de usar Inteligencia Artificial por completo, revisa si el problema real es de calidad visual, de honestidad en lo que muestras, o simplemente de una opinión ajena que no tiene ningún dato detrás. Corregir lo primero mejora tu negocio de forma directa, corregir lo segundo también, pero perseguir la aprobación de quien solo desconfía de la tecnología en general es una carrera que no termina nunca, porque esa persona seguirá desconfiando aunque cambies de herramienta, de proveedor o incluso de sector, tal y como también se plantea desde otro ángulo en ¿Y si te dijera que puedes dejar de estar siempre con poco dinero gracias a la IA?, sobre construir con criterio propio en lugar de con miedo a la opinión ajena.
¿Qué pasa si la crítica sobre tu uso de Inteligencia Artificial viene de alguien cuya opinión sí te importa?
Si quien lo dice es un cliente actual o alguien cuyo criterio valoras, la conversación cambia: pregúntale directamente qué le hizo dudar, sin asumir que se refiere a la tecnología en general. Muchas veces la respuesta señala un detalle muy concreto, una imagen que no encajaba con el tono del resto, y resolver ese punto concreto vale mucho más que replantear toda tu estrategia visual por una impresión que ni siquiera se ha explicado del todo con claridad.
Pídele a alguien que no conozca tu negocio que mire tus imágenes durante unos segundos y te diga, sin pensarlo mucho, qué le transmiten, sin decirle antes que están generadas con Inteligencia Artificial. Si lo que describe se parece a lo que realmente ofreces, la imagen está cumpliendo su función; si describe algo distinto, o señala un detalle raro sin que se lo preguntes, ese es el dato real que necesitas corregir, no la opinión de quien te llamó poco profesional sin mirar más allá de la etiqueta de la herramienta que usaste.
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Sobre el autor
Javier G. Amblar ha analizado la actualidad tecnológica en RTVE, Telemadrid, Onda Cero y EsRadio, y dirige un canal de YouTube con más de 368.000 suscriptores además de una comunidad en línea de más de 500.000 personas. Con 27 años de trayectoria, hoy dedica buena parte de su trabajo a Evolution, el programa con el que ayuda a profesionales independientes a mostrar su trabajo con criterio propio, sin depender de la aprobación ajena. Conoce Evolution aquí.
