Oye, aquí hay algo que no cuadra. Durante décadas, el modelo de difusión de innovaciones de Everett Rogers ha sido la brújula para entender cómo se adoptan las nuevas tecnologías. Primero llegan los innovadores, luego los primeros adoptantes, después la mayoría temprana, la mayoría tardía y, por último, los rezagados. Así pasó con la radio, la televisión, los teléfonos móviles, internet… Todo seguía este patrón.
Pero, ¿y si te digo que la inteligencia artificial generativa está rompiendo estas reglas? Con la llegada de ChatGPT en noviembre de 2022, hemos visto una adopción que no encaja con lo que siempre se ha creído. Gente sin formación técnica ni grandes recursos la está usando antes que muchos expertos. ¿Cómo es posible?
Rogers y su modelo: reglas que parecían inquebrantables
Para entender el lío en el que estamos, hay que ver qué decía Rogers en su teoría de difusión de innovaciones. Según él, las tecnologías nuevas primero las usan los que tienen más dinero, más estudios, más contactos. Son ellos quienes validan la innovación y la llevan al resto del mundo.
Eso tenía sentido en un mundo donde la tecnología era cara y exclusiva. Si querías un teléfono móvil en los 90, tenías que ser un ejecutivo de alto nivel. Con el tiempo, la fabricación masiva y la reducción de costos hicieron que todos pudiéramos tener uno. Bajo esta lógica, cabría esperar que herramientas como Gemini o Perplexity siguieran el mismo camino. Pero no. Algo diferente está pasando.
IA generativa: una adopción que rompe los esquemas
Vamos a los datos. Tres estudios recientes lo dejan claro:
- Un estudio titulado “The widespread adoption of large language model-assisted writing across society” muestra que la adopción de herramientas de escritura con inteligencia artificial (IA) no sigue el patrón tradicional.
- Otro artículo de Ars Technica reveló que regiones con menor nivel educativo están adoptando la IA generativa más rápido que los entornos académicos.
- Bloomberg publicó un estudio que muestra cómo la difusión de la IA es desigual y no sigue las olas tecnológicas previas.
Entonces, ¿qué está pasando aquí? Hay tres factores que explican este fenómeno.
1. Accesibilidad sin precedentes
Antes, adoptar una tecnología significaba pagar por hardware costoso. Pero ahora, con solo un teléfono móvil y conexión a internet, cualquiera puede acceder a herramientas de inteligencia artificial. No hace falta comprar equipos caros ni hacer cursos técnicos. Y lo mejor: muchas de estas herramientas son gratuitas o tienen versiones de bajo costo.
2. Utilidad inmediata en la vida cotidiana
Las innovaciones anteriores solían requerir aprendizaje y adaptación. Pero con la inteligencia artificial en español, cualquier persona puede escribir un documento oficial, corregir un texto, generar contenido para redes o pedir consejos prácticos en segundos. Esto ha hecho que personas que nunca se consideraron “techies” la usen sin miedo.
3. Viralidad en redes sociales
Aquí está la clave: la difusión de esta tecnología no depende de expertos ni de líderes de opinión tradicionales. Hoy en día, basta con que un video en TikTok o YouTube se haga viral para que millones de personas descubran y adopten la IA. Lo hemos visto con cientos de trucos que la gente comparte en redes: desde cómo hacer tareas escolares más rápido hasta cómo crear negocios enteros usando inteligencia artificial.
Un nuevo paradigma en la adopción de tecnología
El estudio de Brookings resalta que la adopción de la IA generativa no es uniforme. En ciudades con alta automatización, la gente está integrando la IA a su trabajo para adaptarse a los cambios. Aquí no hay una curva de adopción lenta; hay una explosión de uso.
¿Está el modelo de Rogers roto?
La respuesta corta: no está roto, pero se está quedando obsoleto. Rogers diseñó su modelo en una época en la que la tecnología era costosa y la información se movía a otro ritmo. Hoy, con herramientas accesibles y viralización en redes, una innovación no tiene por qué filtrarse desde las élites hacia el resto de la población. Puede expandirse a todos al mismo tiempo.
La IA generativa y el futuro de la innovación
Este cambio no es menor. Estamos viendo una revolución en cómo las tecnologías llegan a las personas. La revolución de la inteligencia artificial no solo ha transformado la forma en que trabajamos, sino que también ha desafiado la teoría clásica de adopción de innovaciones.
Ahora la gran pregunta es: ¿qué otras tecnologías seguirán este camino? Si la inteligencia artificial IA ha roto la lógica tradicional, el futuro podría estar lleno de innovaciones que se expanden de formas que ni imaginamos.
Y aquí viene lo importante: no se trata de quién adopta primero la tecnología, sino de quién la aprovecha mejor. ¿Vas a quedarte esperando o vas a ser parte de esta revolución?
