OpenAI se ha sacado de la manga una nueva manera de medir cómo van avanzando sus modelos de inteligencia artificial. Los han dividido en cinco niveles para ver qué tan cerca estamos de alcanzar la inteligencia artificial general (AGI). Según un colega que le contó a Bloomberg, esta escala interna es súper importante para saber cómo andamos en comparación con la inteligencia humana.
Los cinco niveles de inteligencia de OpenAI
Nivel 1: Aquí tenemos a los chatbots actuales, como ChatGPT, que son buenos para conversar y generar texto. Lo básico, vaya.
Nivel 2: En este nivel, las IA podrán resolver problemas básicos con una habilidad similar a la de una persona con un doctorado. OpenAI dice que ya están cerquita de este nivel.
Nivel 3: Aquí, los agentes de IA podrán tomar decisiones autónomas en ciertas tareas, actuando por ti.
Nivel 4: Las IA en este nivel serán capaces de crear innovaciones, mostrando una capacidad avanzada de resolver problemas y ser creativas.
Nivel 5: Este es el nivel más top, donde la IA podrá hacer el trabajo de organizaciones completas, superando a los humanos en la mayoría de las tareas valiosas económicamente.
¿Qué es la AGI y por qué es importante?
La AGI, o inteligencia artificial general, es un sistema súper autónomo que supera a los humanos en la mayoría de las tareas económicamente valiosas. Esto es lo que OpenAI tiene como objetivo principal. Han dicho que si alguien con valores similares se acerca a la AGI antes que ellos, están dispuestos a echar una mano en vez de competir. Puede sonar un poco ambiguo, pero con su escala interna, todo puede quedar más claro.
Colaboraciones y desafíos en el camino hacia la AGI
Llegar a la AGI no es cosa fácil, necesita una inversión brutal en poder computacional, hablamos de miles de millones de dólares. Las predicciones varían, pero en octubre de 2023, el CEO de OpenAI, Sam Altman, dijo que estamos a unos «cinco años, más o menos» de lograrlo.
Poco después de anunciar esta escala, OpenAI se unió con el Laboratorio Nacional de Los Álamos. Quieren ver cómo los modelos avanzados de IA, como el GPT-4o, pueden ayudar de manera segura en la investigación bioscientífica. Un gerente en Los Álamos mencionó que buscan probar las capacidades del GPT-4o y establecer factores de seguridad y otros criterios para el gobierno de EE.UU.
Controversias y cambios internos
En mayo, OpenAI deshizo su equipo de seguridad tras la salida de su líder, el cofundador Ilya Sutskever. Poco después, Jan Leike, un investigador clave, también se fue, diciendo que «la cultura y los procesos de seguridad han quedado relegados a productos más llamativos». OpenAI negó esto, pero la preocupación sobre la seguridad sigue, especialmente en el contexto de alcanzar la AGI.
Avances y demostraciones
Aunque OpenAI no ha detallado cómo asigna niveles a sus modelos, sus líderes presentaron un proyecto de investigación usando el GPT-4 durante una reunión general, sugiriendo que este modelo muestra habilidades que exhiben razonamiento similar al humano. Esta escala podría ofrecer una definición más precisa del progreso, evitando malentendidos.
En entrevistas, la CTO de OpenAI, Mira Murati, dijo que los modelos en desarrollo no son mucho mejores que los disponibles públicamente. Pero Sam Altman, a finales del año pasado, comentó que la compañía había «retrocedido el velo de la ignorancia», indicando que los modelos son mucho más inteligentes.
Nuestra opinión al respecto
La introducción de una escala interna para medir el progreso hacia la AGI es un paso importante y necesario. Esta herramienta no solo permitirá a OpenAI evaluar de manera más objetiva sus avances, sino que también podría ayudar a la comunidad científica y al público a entender mejor el estado actual de la inteligencia artificial. Sin embargo, la transparencia y el compromiso con la seguridad seguirán siendo esenciales para ganar y mantener la confianza.
Las colaboraciones con instituciones de renombre como el Laboratorio Nacional de Los Álamos son un buen indicio de que OpenAI está tomando en serio la seguridad y las aplicaciones prácticas de sus modelos avanzados. No obstante, las controversias internas y las salidas de personal clave son un recordatorio de los desafíos que enfrenta la compañía.
En última instancia, el éxito de OpenAI dependerá de su capacidad para equilibrar la innovación con la responsabilidad. Si logran hacerlo, no solo avanzarán hacia la AGI, sino que también establecerán un estándar para toda la industria de la inteligencia artificial.
