Un tribunal federal de California acaba de dejar claro que Google no es dueño de sus resultados de búsqueda, y que recoger información publicada en abierto no es ilegal. Suena a pelea entre gigantes que no va contigo, pero la consecuencia sí es tuya: todo lo que has publicado en veinte años de oficio ya está dentro de los sistemas que tus clientes consultan antes de llamarte. La pregunta ya no es si te pueden usar, es cómo hacer que la Inteligencia Artificial te recomiende a ti en lugar de al de al lado.
Qué ha decidido exactamente el tribunal
El 20 de julio de 2026, la jueza Yvonne Gonzalez Rogers desestimó la demanda de Google contra SerpApi, una empresa pequeña que recoge resultados de búsqueda de forma automatizada. Google alegaba la ley estadounidense de derechos de autor en el entorno digital. El tribunal respondió que esa ley protege obras con derechos de autor, y que una lista de enlaces, fragmentos de texto y datos de índice son hechos públicos, no una obra.
Reddit tiene demandas parecidas en marcha por el mismo motivo, y se apoyan en el mismo terreno que se acaba de hundir. Google ha anunciado que reformulará su demanda. Pero la línea de fondo ya está dibujada: lo que se publica en abierto en internet se puede recoger, y de ahí sale buena parte de lo que alimenta y actualiza a los sistemas de Inteligencia Artificial.
Por qué esto le importa a alguien que trabaja por su cuenta
Porque cambia el sentido de la preocupación. Durante dos años, la conversación entre profesionales ha sido defensiva: que no me copien, que no usen mis textos, que no entrenen con lo mío. Esa batalla, para alguien con una consulta o un despacho pequeño, ya está perdida y además nunca fue la importante.
La importante es la contraria. Cuando alguien le pregunta a ChatGPT, a Gemini o a Perplexity por un profesional de tu especialidad en tu ciudad, el sistema construye la respuesta con material publicado. Si no hay material tuyo, no apareces. No es que te penalicen: es que no existes para esa conversación. Y esa conversación ocurre antes de que nadie llegue a tu web, como ya explicamos al hablar de lo que pasa cuando la máquina contesta primero.
Lo que publicaste hace años también está dentro
Conviene mirarlo sin romanticismo. Ahí dentro está lo bueno y lo malo: aquella ponencia que sí explicaba tu criterio, y también la ficha de un directorio con tu teléfono antiguo, el perfil abandonado en 2019, la respuesta rápida en un foro profesional que hoy no firmarías.
Los sistemas no distinguen tu mejor material de tu peor material, distinguen lo que encuentran de lo que no. Por eso el primer trabajo no es publicar más, es mirar qué hay de ti publicado con tu nombre y decidir qué se queda. Es la otra cara de algo que ya tratamos aquí: la Inteligencia Artificial está redefiniendo tu identidad digital, la construyas tú o la construya el rastro que dejaste sin pensar.
Publicar en casa ajena o en casa propia
Aquí está la decisión práctica, y casi todo el mundo la toma mal. Publicar en LinkedIn, en Instagram o en un directorio profesional es publicar en casa ajena. Sirve para que te vean, pero la plataforma decide cuánto dura, qué formato admite y quién lo ve. Y cuando esa plataforma cambia las reglas, tu material se va con ella.
Publicar en un dominio propio es otra cosa. Una web tuya con textos donde explicas tu criterio, casos reales, preguntas que te hacen a diario y cómo las resuelves, es material estable, con fecha, con autoría, y con una dirección que no depende de nadie. Eso es lo que un sistema puede citar sin ambigüedad. La red social te da alcance; el dominio propio te da autoridad. No compiten, se ordenan: se publica en casa y se reparte fuera.
Cómo se escribe para que una máquina te pueda citar
Hay una diferencia real entre un texto que gusta y un texto que se puede citar. Los sistemas extraen fragmentos que se sostienen solos, así que funciona mejor un texto que responde la pregunta en el primer párrafo, con apartados que son preguntas completas, cifras con su fuente y su fecha, y nombres propios escritos enteros.
Y funciona sobre todo la especialidad. «Psicóloga» no le sirve a nadie para recomendar; «psicóloga especializada en duelo perinatal en Valencia» sí. Cuanto más concreto es lo que publicas, más fácil es que un sistema te asocie a una pregunta concreta. Es exactamente lo contrario de lo que hace casi todo el mundo, que escribe general por miedo a dejar clientes fuera y acaba sin que le encuentre ninguno.
El que empieza ahora todavía llega a tiempo
La ventaja de este momento es que casi nadie de tu gremio lo está haciendo. Mientras la mayoría discute si la Inteligencia Artificial le va a quitar el trabajo, el hueco de «quién es el mejor en esto y tiene material publicado que lo demuestre» está vacío en casi todas las especialidades. Ese hueco se llena una vez y luego se cierra, igual que se cerró el de Google hace quince años.
Ordenar eso, decidir qué publicas, dónde y con qué criterio, es justamente el trabajo que Javier G. Amblar hace con profesionales en Evolution. No va de publicar más, va de que lo que publicas construya algo. Lo mismo que veíamos con los nutricionistas y los planes gratuitos: el terreno se ha movido, y quien ajusta lo que ofrece sale ganando.
La sentencia dice que lo publicado es de todos. Eso, para quien no publica nada, es una mala noticia disfrazada de tecnicismo. Para quien lleva veinte años sabiendo cosas y nunca las ha escrito, es la señal de que ya toca.
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